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人工智能下半场,谁能成为医疗AI的独角兽?

2018-08-20 11:54 栏目:澳门赌博官网
  汇医慧影逆势破局,发起AI赋能分级诊疗公益百家计划

  从AlphaGo大战柯洁,到OpenAI血虐Dota2半职业选手,AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后,得益于数据量的上涨、深度学习的出现的运算力的大幅提升,人工智能开始大爆发。

  然而,就在今年3月,《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然;5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员,规模达50%-70%;随后美国医学媒体STAT有消息传出,STAT拿到了来自时任IBM Watson Health副首席健康官的Andrew Norden的文件,该报告显示正在使用Watson for Oncology(Watson肿瘤解决方案)的医生们提出了强烈的批评,指出 Watson经常提出不准确的医疗建议,这让IBM Watson陷入了历史以来最大的信任危机。最近更有媒体调研指出,不少医疗影像AI产品躺在医院”吃灰”。

  医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬,医疗AI到底是概念意淫,或者只是一场资本游戏?如果能实现技术场景落地,那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受,避免遭遇“吃灰”的命运?

  以患者为中心,易用友好的产品不“吃灰”

  当下人工智能发展趋势不可阻挡,从国外到国内,从资本巨头到科技巨头,已经在积极布局智能医疗产业。医疗影像AI被资本高度青睐,被认为将最先实现商业化,有望实现弯道超车。

  目前,很多公司已经研发出辅助不同科室医生的产品,正在加速商业布局。然而经历了2017年到2018年上半年的狂欢后,医疗AI公司们似乎并没有交出一份漂亮的答卷。据悉,与浙江邵逸夫医院影像科合作的医疗AI公司已经达到了10家之多。

  汇医慧影CEO柴象飞认为,AI医疗创业整体上还处于起步期,不管是在底层技术、还是产品创造力、产品体验上都还有很大的改进空间。目前医疗AI产品躺在医院“吃灰”有几个方面原因:第一,是大家对医疗AI有着相对较高的期待,而目前AI医疗对速度的要求和目前医疗行业变革缓慢是现在最大的矛盾,整体研发周期较长。而医疗是偏传统的行业,有很多原始行业的特性,比如新药从研发到商品化可能需要10到15年,器械的研发是5到10年。

  第二,目前大部分产品其实是在医院试用,易用度和友好度还有待考察,而且目前AI参与临床还太浅太少;我们认为AI公司要不仅要以医生为中心去设计产品,把产品融入到医生的工作场景中去,还要符合医生的使用习惯,帮助医生提高诊断效率和准确率;除此外,我们还要以患者为中心去设计产品,而真正能服务患者,提高患者的就医体验才是产品设计的终点,打造易用友好的医疗AI产品是制胜的关键。举例来说,汇医慧影在既有业务数字胶片基础上,给患者提供智能化报告解读服务,得到了医院和患者多方面的欢迎。

\\\  2016年我国各类医疗机构数量统计
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